數(shù)據(jù)中心用電飆升、新能源接入不足 美國最大電網拍賣價暴漲9倍

  ICC訊 7月31日，美國最大電網供應商PJM公布了最新的電容量拍賣結果：在其運營的13個州，2026年6月以后的電容量成本將從此前的每兆瓦日28.92美元躍升至每兆瓦日269.92美元，暴漲9倍還不止。

  這一成本增長，將在未來體現(xiàn)到包括數(shù)據(jù)中心在內的所有終端用戶電費中。

  而在今年初，PJM曾經發(fā)布報告表示，數(shù)據(jù)中心是推動其用電負載上漲的主要因素。

  對于此次價格上漲，PJM受到了廣泛的批評。Advanced Energy United董事Jon Gordon認為，這是因為PJM沒有為能源轉型做好準備，對電力基礎設施缺乏良好的規(guī)劃。

  根據(jù)PJM提供的數(shù)據(jù)，其上網電力中，燃氣發(fā)電占48%，核能占21%，煤炭占18%，需求響應占5%，水力發(fā)電占4%，太陽能和風能各占1%，其他資源占2%。

  PJM是美國最大的電網供應商，覆蓋了美國的13個州和華盛頓特區(qū)，其中部分州也存在其他電網供應商，但主要以PJM為主。馬斯克剛剛建成的孟菲斯智算集群，就位于PJM電網覆蓋州田納西。這樣看來，馬斯克準備14臺發(fā)電機為孟菲斯智算集群供電也不奇怪了。

  數(shù)據(jù)中心如何應對電價上漲

  將“瓦特”轉換為“比特”，是數(shù)據(jù)中心最重要的生產模式，電力是數(shù)據(jù)中心運轉的動力，也是最重要的“原料”。用電成本的上漲，將直觀的影響數(shù)據(jù)中心的運營。

  特別是智算興起后，數(shù)據(jù)中心轉型為智算中心后的能耗同步增長。據(jù)谷歌母公司Alphabet的董事長約翰·亨尼斯(John Hennessy)透露,大型語言模型等人工智能的對話成本可能是傳統(tǒng)搜索引擎的10倍以上。

  因此，在能耗增長的同時，用電成本上漲帶來的影響將會成倍放大。那么數(shù)據(jù)中心要如何應對電價上漲呢?

  首先當然是提高能源效率，爭取將每一度電都用到算力上。比如部署高效的冷卻系統(tǒng)、服務器和電源管理技術。采用智能運維技術，利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能源使用，預測電力需求并調整運營策略，以實現(xiàn)最佳能源效率。

  削峰填谷與需求響應。建設儲能系統(tǒng)，在用電低谷期，電價較低時儲存電力。在電價較高時使用存儲電力來節(jié)省整體電力成本。參與電網的需求響應計劃，通過在電力需求高峰期減少用電量，甚至為電網反向供電，穩(wěn)定電網。

  國家能源局聯(lián)合國家發(fā)展改革委印發(fā)《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》提出，大力提升電力負荷彈性。加強電力需求側響應能力建設，整合分散需求響應資源，引導用戶優(yōu)化儲用電模式，高比例釋放居民、一般工商業(yè)用電負荷的彈性。

  力爭到2025年，電力需求側響應能力達到最大負荷的3%～5%，其中華東、華中、南方等地區(qū)達到最大負荷的5%左右。

  目前，全國已有很多地區(qū)先后出臺了電力需求響應實施方案。

  建設布局優(yōu)化。在數(shù)據(jù)中心選址時，可以將數(shù)據(jù)中心設在電價較低或可再生能源豐富的地區(qū)，可以有效降低電力成本。

  一般來說，電價較低或可再生能源豐富的地區(qū)往往人口密度也不高，數(shù)字化需求較少。而數(shù)據(jù)中心作為服務型基礎設施，需要更加貼近用戶側，這會形成一個矛盾。

  “東數(shù)西算”工程就是通過構建數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網絡體系，將東部算力需求有序引導到西部，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設布局，以及更好的利用我國西部豐富的風、光等清潔能源。

  此外，數(shù)據(jù)中心還可以通過提升自身體量，增加用電量來提升整體議價能力，取得單位用電成本優(yōu)勢。整體來說，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字時代的基礎設施，也有義務確保運營成本的穩(wěn)定。

  為促進智算綠色低碳、普惠易用。8月27日，由中國IDC圈主辦的中國智算產業(yè)綠色科技大會將在上海召開。大會以“綠色智算新質未來”為主題，將邀請政府主管部門領導、高校學者、業(yè)內專家、研究機構、運營商、頭部數(shù)據(jù)中心服務商、液冷廠商、能源企業(yè)、投融資代表等，通過演講、圓桌對話、研討會等形式，從政策、技術、產品、解決方案、生態(tài)等角度聚焦算力、電力、制冷、設備等，分享探討如何提升可再生能源使用比例、提高能源效率、降低綠電成本、深化節(jié)能改造、推進算電熱高效協(xié)同，實現(xiàn)智算綠色低碳發(fā)展。