ICC訊 隨著“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施和推進(jìn),中國(guó)寬帶用戶發(fā)展迅猛,普及程度也極速提升?;ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)已經(jīng)超4.8億戶,其中光纖寬帶接入(FTTH/O)用戶數(shù)超過4.48億戶,占互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶總數(shù)的93.3%。此外,高清視頻、VR/AR、云游戲等家庭業(yè)務(wù)的不斷豐富,也使得家庭寬帶用戶越來越關(guān)注業(yè)務(wù)體驗(yàn)和感知,從而對(duì)寬帶網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量有了更高的要求。
光纖寬帶鏈路弱光問題突出
光纖寬帶用戶數(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)的同時(shí),隨之而來的光纖寬帶鏈路弱光問題也愈發(fā)突出。從某省運(yùn)營(yíng)商的用戶投訴分析來看,光纖寬帶鏈路弱光導(dǎo)致的用戶投訴占比達(dá)到36%,是光纖寬帶用戶投訴的重要因素。光纖鏈路弱光會(huì)影響光纖寬帶用戶的業(yè)務(wù)體驗(yàn),嚴(yán)重時(shí)會(huì)直接造成光纖寬帶用戶的業(yè)務(wù)故障。
傳統(tǒng)依賴人工識(shí)別和定位弱光故障,光纖寬帶用戶基數(shù)大、弱光問題普遍,再加上拓?fù)浞植嫉亩鄻有?,?dǎo)致光纖寬帶鏈路弱光整治費(fèi)時(shí)費(fèi)力,難度大,效率低。此外,ODN光纖鏈路弱光整治涉及OLT PON口、主干光纖、一級(jí)分光器、分支光纖、二級(jí)分光器、入戶光纖、ONU光模塊多個(gè)環(huán)節(jié),逐段排查需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力。其次,針對(duì)多級(jí)分光的不合理組網(wǎng)方式無法判定,依靠人工方式排查弱光非常困難。
光纖寬帶弱光AI精準(zhǔn)定位方案
中興通訊基于AI的光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng),是一套基于Athena 2.0解決方案,利用大數(shù)據(jù)+AI分析的弱光精準(zhǔn)定界定位自動(dòng)化系統(tǒng)。系統(tǒng)自動(dòng)高頻、全量采集光纖寬帶接入網(wǎng)OLT和ONU上的多種光鏈路特征數(shù)據(jù),將這些光鏈路特征數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、轉(zhuǎn)換和特征分析,然后進(jìn)行AI聚類算法智能分析,結(jié)合后臺(tái)知識(shí)庫(kù)和光鏈路故障模型庫(kù)比對(duì)學(xué)習(xí),最后精準(zhǔn)判斷出弱光鏈路的位置和原因。該方案可指導(dǎo)運(yùn)維人員主動(dòng)、高效率整治弱光鏈路,主動(dòng)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,有效減少故障申告數(shù)量。
基于Athena 2.0解決方案的光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng),部署簡(jiǎn)單,使用方便。系統(tǒng)部署在一臺(tái)PC服務(wù)器上,采用TL1接口和EMS網(wǎng)管對(duì)接,實(shí)現(xiàn)光纖寬帶接入網(wǎng)資源數(shù)據(jù)的自動(dòng)同步。采用SNMP協(xié)議直接訪問OLT網(wǎng)元采集全網(wǎng)光纖鏈路數(shù)據(jù),并自動(dòng)完成AI的弱光原因定界定位分析。運(yùn)維人員可通過WEB方式登錄系統(tǒng),直接獲取弱光鏈路整治報(bào)表,通過報(bào)表中給出的弱光鏈路和定界定位的弱光原因,有的放矢,輕松完成弱光整治?;贏thena 2.0解決方案的光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng)部署如圖1所示。
圖1 基于Athena 2.0解決方案的光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng)
全自動(dòng)、高頻率、全網(wǎng)光鏈路數(shù)據(jù)采集
基于Athena 2.0解決方案的光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng),根據(jù)策略自動(dòng)采集光纖寬帶接入網(wǎng)全網(wǎng)OLT和ONU上的幾十種光鏈路特征數(shù)據(jù),包括光模塊類型、光層告警、OLT接收功率、OLT發(fā)送功率、ONU發(fā)送功率、ONU接收功率、丟包率、誤碼率、測(cè)距等。并且系統(tǒng)采用增量采集、差分規(guī)避等多種策略提升弱光采集率。現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際驗(yàn)證的弱光采集率達(dá)到95%。
大數(shù)據(jù)+AI相結(jié)合的弱光定界定位
PON光纖接入網(wǎng)絡(luò)由于一級(jí)分光和二級(jí)分光,將同一個(gè)PON下的ONU分成了不同組群,而這些組群在光功率和光距等指標(biāo)上呈現(xiàn)了一定的內(nèi)聚性和規(guī)律性。但是,這些特性是動(dòng)態(tài)而非靜態(tài)的,依靠人工識(shí)別的門限和規(guī)則無法完全滿足和覆蓋所有動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分布情況。因此需要采用AI相關(guān)算法技術(shù)來實(shí)現(xiàn)弱光檢測(cè)。AI弱光檢測(cè)算法,主要使用動(dòng)態(tài)K聚類算法和DBS異常檢測(cè)算法,使用輪廓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)評(píng)估聚類效果,結(jié)合分光業(yè)務(wù)場(chǎng)景約束,尋找最佳聚類參數(shù),根據(jù)聚類結(jié)果和分布情況,定界定位弱光原因,包括判定骨干、分支、入戶、分光比超限等光纖鏈路故障?,F(xiàn)網(wǎng)實(shí)際驗(yàn)證的弱光原因定界定位準(zhǔn)確率達(dá)到95%。
弱光原因的可視化呈現(xiàn)
基于Athena 2.0解決方案的光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng),自動(dòng)將AI分析的弱光鏈路、以及定界定位原因通過圖表的方式可視化呈現(xiàn)。運(yùn)維人員可以通過WEB方式訪問系統(tǒng),獲取弱光光纖鏈路的數(shù)據(jù),以及弱光定界定位的原因,高效率完成弱光整治工作,現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際驗(yàn)證,整治效率提升5倍以上。
系統(tǒng)也可以和運(yùn)營(yíng)商工單系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)光纖寬帶鏈路弱光清單自動(dòng)傳遞給工單系統(tǒng)派單整治,弱光整治工單與光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng)的弱光診斷聯(lián)動(dòng),從流程上確保弱光整治工單的閉環(huán)。系統(tǒng)提供豐富的統(tǒng)計(jì)圖表,可以及時(shí)了解光纖寬帶鏈路弱光整治進(jìn)度和效果。
基于Athena 2.0解決方案的光纖寬帶弱光精準(zhǔn)定位系統(tǒng),在某省運(yùn)營(yíng)商的三個(gè)地市部署應(yīng)用后,幫助運(yùn)維人員準(zhǔn)確定界定位弱光原因,短期內(nèi)三個(gè)地市的弱光占比分別從6.14%降到3.11%、從10.49%降低為3.42%、從9.01%下降到3.48%。
目前系統(tǒng)已經(jīng)在貴州、云南、浙江等多個(gè)省份運(yùn)營(yíng)商商用部署,并且在全國(guó)各地全面推廣應(yīng)用。系統(tǒng)有效幫助運(yùn)營(yíng)商快速發(fā)現(xiàn)光纖寬帶鏈路弱光,并精準(zhǔn)定界定位弱光原因,大幅度提升弱光整治效率,主動(dòng)消除光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量隱患,提升用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)。