近年來,硅基光子集成芯片憑借其大帶寬、低能耗和可量產(chǎn)的優(yōu)勢,在光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域顯示出巨大潛力,但光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展受限于硅集成的可監(jiān)控光學(xué)神經(jīng)元。首先,由于硅的非線性效應(yīng)較弱,通常需要在硅上異質(zhì)集成其他材料,如相變材料和二維材料等,但其穩(wěn)定性和量產(chǎn)能力尚不令人滿意;其次,缺乏合適的監(jiān)控和反饋技術(shù)來進(jìn)行高效的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,節(jié)點故障的監(jiān)測和環(huán)境波動的補償。
為解決上述問題,華中科技大學(xué)張新亮教授和余宇教授團(tuán)隊利用非線性鍺硅光電探測器的非線性光學(xué)吸收效應(yīng)來實現(xiàn)全光非線性激活函數(shù),同時利用該過程中轉(zhuǎn)化而來的光電流監(jiān)控神經(jīng)元的狀態(tài),有效緩解了硅光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的困境。不僅可以在光域完成高速、低功耗的機器學(xué)習(xí)推理,而且可以在電域在線訓(xùn)練、實時監(jiān)控節(jié)點故障和環(huán)境波動。
圖1 基于鍺硅探測器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
圖2 非線性鍺硅探測器網(wǎng)絡(luò)實物圖
基于該技術(shù)的非線性網(wǎng)絡(luò)具有功能豐富、結(jié)構(gòu)緊湊、準(zhǔn)確度高等優(yōu)點。由于材料的穩(wěn)定性和量產(chǎn)能力高,該工作為未來大規(guī)模集成光子智能處理器提供了可能性。
研究工作得到了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金、湖北光谷實驗室創(chuàng)新科研項目和華中科技大學(xué)學(xué)術(shù)前沿青年團(tuán)隊的資助。華中科技大學(xué)的余宇教授為論文的通訊作者,博士研究生石洋為論文的第一作者。相關(guān)成果以Nonlinear germanium-silicon photodiode for activation and monitoring in photonic neuromorphic networks 為題發(fā)表在《Nature Communications》上,并被評選為 Editor’s highlight。
文章來源:微信公眾號“武漢光電國家研究中心”