中國移動研究院聯(lián)合10家單位發(fā)布《光網(wǎng)絡(luò)人工智能(AI)應(yīng)用白皮書》，加快推進光通信領(lǐng)域人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用，全面推進光網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

  11月3日，在中國移動2021年全球合作伙伴大會期間，中國移動研究院聯(lián)合10家單位發(fā)布《光網(wǎng)絡(luò)人工智能(AI)應(yīng)用白皮書》，加快推進光通信領(lǐng)域人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用，全面推進光網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。該白皮書由中國移動研究院與中國移動網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部、北京公司、浙江公司一起，聯(lián)合中國信息通信研究院、華為、中興、烽火、諾基亞、長飛、亨通等合作伙伴共同完成。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)+、5G、4K、VR等新業(yè)務(wù)和新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模呈指數(shù)級增長，用戶體驗追求極致，新興網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對基礎(chǔ)光網(wǎng)絡(luò)提出了更高的要求，迫切需要通過引入AI和數(shù)字化技術(shù)，推進網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型，解決網(wǎng)絡(luò)運維中面臨的預(yù)測預(yù)防類、復(fù)雜類、重復(fù)性等工作帶來的成本和效率上的問題，實現(xiàn)運維提質(zhì)增效，牽引網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革。

  為適應(yīng)光網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級需求，面向光網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用技術(shù)的挑戰(zhàn)，為實現(xiàn)對光網(wǎng)絡(luò)整體狀態(tài)進行全面、及時、準(zhǔn)確的把握，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)健康度由人工分析到精準(zhǔn)自動分析、從被動處理到主動預(yù)測的轉(zhuǎn)變，進而做到網(wǎng)絡(luò)配置和優(yōu)化結(jié)果的可信執(zhí)行、保障業(yè)務(wù)安全，中國移動提出光網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用解決方案架構(gòu)，綜合應(yīng)用融合感知技術(shù)、云地協(xié)同全棧技術(shù)、智能分析預(yù)測技術(shù)、智能仿真決策技術(shù)，提升光網(wǎng)絡(luò)智能分析能力、預(yù)測能力和優(yōu)化能力。

  光網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用解決方案架構(gòu)將為運營商提供啞資源管理、智能規(guī)劃、智能運營、智能維護和智能優(yōu)化等AI應(yīng)用，實現(xiàn)全生命周期自動化、智能化運維，支撐政企和家寬業(yè)務(wù)高品質(zhì)發(fā)展。其中，管控系統(tǒng)對光網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)字孿生，基于網(wǎng)絡(luò)級意圖管理，集成網(wǎng)絡(luò)級AI引擎，進行智能分析預(yù)測、仿真和決策控制，提供網(wǎng)絡(luò)全生命周期AI應(yīng)用，實現(xiàn)自動化閉環(huán)處理。網(wǎng)元設(shè)備基于光Sensor體系，對光參數(shù)據(jù)進行全面、精準(zhǔn)、實時感知和采集，使用網(wǎng)元級內(nèi)生AI對高性能數(shù)據(jù)分析、處理和壓縮，實現(xiàn)網(wǎng)元級分析預(yù)測、智能決策，上報全量光參，精準(zhǔn)計算噪聲、代價和余量等，與管控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)級AI進行功能互補。

  中國移動同時積極開展AI技術(shù)在光傳送網(wǎng)絡(luò)中的實際應(yīng)用。在白皮書中，中國移動北京公司分享了現(xiàn)網(wǎng)同纜風(fēng)險智能識別應(yīng)用案例，中國移動浙江公司分享了光網(wǎng)健康預(yù)測和可視應(yīng)用案例，以及業(yè)界相關(guān)網(wǎng)絡(luò)故障根因分析和實時監(jiān)測環(huán)境變化AI應(yīng)用案例，為AI在光網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模應(yīng)用做了有益嘗試，并且AI在實際網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用取得了良好效果，為下一步在實際網(wǎng)絡(luò)中規(guī)模推廣起到了帶頭作用。

  面向未來，中國移動聯(lián)合合作伙伴進一步向業(yè)界發(fā)出倡議：加快推進光通信領(lǐng)域人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用，近期深化融合感知和智能分析、預(yù)測技術(shù)研究，突破光網(wǎng)絡(luò)融合感知關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)，推進光網(wǎng)絡(luò)全參量感知、光纜和資源規(guī)劃預(yù)測、故障智能定位定界及風(fēng)險預(yù)測等技術(shù)成熟;遠期將攻關(guān)光網(wǎng)絡(luò)智能仿真決策技術(shù)，增強AI模型泛化能力，實現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)配置優(yōu)化、光網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化、性能優(yōu)化，為全面推進光網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻力量。

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