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數(shù)據(jù)中心群雄爭奪 國產(chǎn)芯悄然覺醒

摘要:業(yè)內(nèi)普遍認為,數(shù)據(jù)中心是未來十年最值得關(guān)注的賽道之一。英特爾、英偉達和AMD作為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的頭部玩家,已然形成了鼎足而立的局面,不過近年來國內(nèi)企業(yè)也在擇機而動,奮起直追,試圖突圍。

  ICC訊 在信息化的時代,數(shù)據(jù)中心是像水廠、電廠一樣的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是數(shù)字經(jīng)濟的動力引擎。而數(shù)據(jù)中心的發(fā)展帶動以服務(wù)器、存儲為代表的IT算力設(shè)備的快速增長。伴隨著人工智能、自動駕駛、智能制造等行業(yè)的快速興起,數(shù)據(jù)中心這個“大蛋糕”成了香餑餑。業(yè)內(nèi)普遍認為,數(shù)據(jù)中心是未來十年最值得關(guān)注的賽道之一。

 四大因素驅(qū)動,數(shù)據(jù)中心成科技巨頭兵家必爭之地

  云計算、AI對算力需求的快速增長是驅(qū)動數(shù)據(jù)中心增長的第一要素。

  云計算的快速發(fā)展將成為未來算力的主要供給。全球云數(shù)據(jù)中心資本開支目前在以年復(fù)合20%以上速度增長,全球Top5的云廠商每年資本開支的絕大部分都投入在數(shù)據(jù)中心,并期望以自研服務(wù)器、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、代建數(shù)據(jù)中心等降低投資和運營成本。另外,AI算法對算力需求的增長遠超摩爾定律演進速度。OpenAI的模型顯示,2010年以來業(yè)內(nèi)最復(fù)雜的AI模型算力需求漲了100億倍,人工智能訓(xùn)練模型算力需求水漲船高。

  此外,大型云數(shù)據(jù)中心對提高效能提出了更高的要求。

  業(yè)內(nèi)分析指出,全球能源產(chǎn)量和碳中和預(yù)期將對算力消耗的增長造成制約,全球碳達峰將對算力能效比提出更高要求。提高計算效能的多種手段包括半導(dǎo)體制造工藝的進步;3D封裝、晶圓級封裝“化整為零”;存儲介質(zhì)的革命——存內(nèi)運算;算力池概念的進化需要更高的芯片級互聯(lián)帶寬。

  另外,迅速增長的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求也是促進數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要因素。

  算力網(wǎng)絡(luò)是新基建的下一個重心。在數(shù)據(jù)安全需要和算力打通的背景下,運營商發(fā)力具有算力感知和泛在計算能力的算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)以SDN和NFV為基礎(chǔ),目標實現(xiàn)應(yīng)用部署匹配計算、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)感知計算、芯片能力增強計算。

  最后,流量和應(yīng)用不斷向數(shù)據(jù)中心匯集。

  近十年來移動流量的驅(qū)動因素從PC到移動互聯(lián)網(wǎng)到云計算再到AIoT,全球流量仍在持續(xù)增長,且連接更廣泛、數(shù)據(jù)類型更加非結(jié)構(gòu)化、算力需求更多元化。

  在以上四大因素的驅(qū)動下,數(shù)據(jù)中心市場不斷增長。在中國信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心白皮書(2022年)》顯示,全球數(shù)據(jù)中心市場保持平穩(wěn)增長,2022年總收入將達到746億美元。如此巨大的市場及未來更廣闊的發(fā)展前景,誰不“眼紅”呢?

全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模

  國外巨頭“廣撒網(wǎng)”

  英特爾、英偉達和AMD作為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的頭部玩家,已經(jīng)將他們的計劃擺在桌面上,三巨頭不再專注于某一領(lǐng)域,開啟“廣撒網(wǎng)”模式。

  英特爾加碼數(shù)據(jù)中心GPU

  CPU時代的英特爾獨占鰲頭,近年來,確立“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)型目標的英特爾,持續(xù)通過并購等舉措豐富自身在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的布局,包括收購優(yōu)質(zhì)的FPGA、ASIC公司,再加上研發(fā)獨立GPU、IPU、神經(jīng)擬態(tài)芯片、量子計算芯片,以及研發(fā)統(tǒng)一編程軟件工具oneAPI,實現(xiàn)了覆蓋多重架構(gòu)的產(chǎn)品組合。

  今年2月,英特爾調(diào)整組織架構(gòu),正式成立加速計算系統(tǒng)與圖形事業(yè)部(AXG);同時公布獨立顯卡Arc系列出貨時間表,并宣稱今年要賣上400萬張;緊接著,5月的英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會上,此前高調(diào)宣布回歸顯卡市場的英特爾,全新推出了一款面向數(shù)據(jù)中心的多用途獨立GPU ——Arctic Sound-M(ATS-M);11月份,英特爾預(yù)告2024年將推出專為大型數(shù)據(jù)及AI訓(xùn)練而打造的全新XPU(CPU + GPU)處理器,表示在性能、計算密度、存儲容量及頻寬皆提升高達5倍,快速布局CPU+GPU領(lǐng)域。

 英偉達:數(shù)據(jù)中心取代游戲業(yè)務(wù)成為新主角

  在GPU圖像處理器方面,英偉達是獨立顯卡GPU的長期霸主。隨著近年來人工智能的發(fā)展,英偉達GPU也主導(dǎo)著AI芯片,在深度學(xué)習(xí)、自動駕駛等垂直領(lǐng)域成為無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者,高性能的AI服務(wù)器幾乎都采用了英偉達P100/V100/A100系列顯卡。英偉達憑借GPU積累的算力優(yōu)勢,針對AI領(lǐng)域推出“GPU+CPU+DPU”三芯戰(zhàn)略,布局游戲、數(shù)據(jù)中心、汽車三大業(yè)務(wù)。針對數(shù)據(jù)中心,英偉達推出了基于Arm架構(gòu)的CPU Grace,Ampere架構(gòu)GPU和BlueField架構(gòu)DPU,以及整合算力和互聯(lián)能力的融合加速卡進一步拉近算力和數(shù)據(jù)的距離。雖然英偉達數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)2019年剛起步,但在CPU和DPU及融合方向新業(yè)務(wù)方面已不斷成長。

  近日英偉達發(fā)布的財報顯示,Q3收入為59.3億美元,同比下降17%,其中游戲部門銷售額同比下滑了51%。但數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)拯救了英偉達,該部分業(yè)務(wù)的銷售額較上年同期增長了31%,達到38.3億美元,已成新主角。

  AMD:并購打造完整產(chǎn)品線

  2022年AMD通過收購Xilinx完成了半導(dǎo)體行業(yè)歷史上最大的一筆收購,因而擁有了最強大的領(lǐng)先計算、圖形和自適應(yīng)SoC產(chǎn)品組合,補齊FPGA短板。同年,AMD還以約19億美元收購了DPU芯片廠商Pensando。DPU是數(shù)據(jù)中心繼CPU和GPU之后第三顆重要的算力芯片,可幫助使用者獲得超高性價比的算力,有效克服通信延遲,提升數(shù)據(jù)安全水平。

  依托于自身原有的CPU、GPU及兩起收購,AMD打造高性能CPU、GPU、FPGA及DPU芯片組合,擁有了完整產(chǎn)品線,為未來新型架構(gòu)和應(yīng)用布局。

  對于三巨頭在數(shù)據(jù)中心方面的布局,深存科技創(chuàng)始人&CEO袁靜豐說:“各家芯片巨頭在傳統(tǒng)賽道上發(fā)展的同時也在進入新的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)中心會變得越來越復(fù)雜,跨領(lǐng)域的異構(gòu)體系會越來越多,企業(yè)不會在某一個單獨的領(lǐng)域發(fā)展。通過系統(tǒng)性革新,多樣化的架構(gòu)也會越來越豐富,計算需要離數(shù)據(jù)越來越近,而不是傳統(tǒng)的馮氏架構(gòu)下計算與數(shù)據(jù)完全分離?!?

  中國企業(yè)擇機突圍

  國外三巨頭已然形成了鼎足而立的局面,不過近年來國內(nèi)企業(yè)也在擇機而動,奮起直追,試圖突圍。

  然而,在這過程中,中國數(shù)據(jù)中心企業(yè)也面臨著起步較晚、相對經(jīng)驗不足、人力資源較匱乏等問題。那么,國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展狀況如何呢?袁靜豐表示,國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心芯片,發(fā)力最早的是CPU領(lǐng)域,如申威、龍芯等,但是基本都集中在信創(chuàng)領(lǐng)域。2017-2018年開始發(fā)力GPU,誕生了很多初創(chuàng)公司,有些發(fā)展快的已進入量產(chǎn)階段,有些還在設(shè)計和流片階段。另外近幾年國內(nèi)DPU公司不斷,應(yīng)用以網(wǎng)絡(luò)任務(wù)卸載為主, 芯片的量產(chǎn)部署還在比較早期,也基本追隨著國際產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路。這些年隨著數(shù)據(jù)量的增加,存儲容量和帶寬的升級,圍繞數(shù)據(jù)核心的計算存儲變得越來越重要,以解決數(shù)據(jù)引力的問題,同時達到效率的倍增。

  據(jù)悉,國產(chǎn)CPU企業(yè)以華為為代表,另外還包含申威、龍芯、飛騰、海光、宏芯、兆芯等。GPU領(lǐng)域主要有景嘉微、航錦科技、芯瞳半導(dǎo)體、壁仞科技、天數(shù)智芯等企業(yè)。在DPU方面,國內(nèi)新興企業(yè)以中科馭數(shù)、芯啟源、云豹智能、星云智聯(lián)、益思芯、邊緣智芯等為代表。

  企業(yè)的起步晚及資源缺少注定了與國外巨頭的差距存在。

  “差距還是比較大?!痹诒粏柕絿a(chǎn)數(shù)據(jù)中心與國外巨頭的差距時,袁靜豐告訴集微網(wǎng),“在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層面,國內(nèi)外的差距相對少一些,比如電商、社交媒體、短視頻、媒體播放應(yīng)用等等,國內(nèi)已經(jīng)很成熟。但在PaaS和IaaS層面,還又是不少差距,目前在數(shù)據(jù)中心核心產(chǎn)業(yè)鏈上真正能夠完成國產(chǎn)替代的還鳳毛麟角。由于技術(shù)上缺乏數(shù)據(jù)中心底層核心器件開發(fā)的歷史和經(jīng)驗,計算和加速領(lǐng)域基本被英偉達、英特爾及AMD、博通等國際巨頭壟斷。數(shù)據(jù)中心存儲也是基本被三星、美光、西部數(shù)據(jù)、海力士、鎧俠這樣的企業(yè)壟斷?!?

  但國內(nèi)企業(yè)若一直追隨國外巨頭,技術(shù)上很難真正突破,隨著新的趨勢和迭代,我們?nèi)⑴c和部署一些新的賽道,才會有突破機會。國內(nèi)企業(yè)應(yīng)該向哪個方向發(fā)展以實現(xiàn)突圍呢?

  袁靜豐表示,國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心芯片除了解決傳統(tǒng)賽道上的短板之外,需要切入新型賽道。比如國際上熱門的計算存儲,近數(shù)據(jù)計算和加速芯片,再比如新型封裝Chiplet,新型材料的應(yīng)用等等,都是重要的賽道。未來隨著數(shù)據(jù)在數(shù)量、通量、響應(yīng)時間要求上快速增長,綜合在一起就是數(shù)據(jù)引力在指數(shù)級增加,計算資源需要離數(shù)據(jù)越來越近,以數(shù)據(jù)為核心的計算存儲是關(guān)鍵,國外的大廠也在部署,但是我們的起點并不太晚。

  對于未來國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展預(yù)期,袁靜豐表示:“發(fā)展?jié)摿薮?,中國會是全球最大的?shù)據(jù)市場。從視頻、智能化城市、數(shù)字產(chǎn)線、電商、自動駕駛等領(lǐng)域來看,市場機會巨大。此前十年中國打造了電商時代的商業(yè)模式,未來十年豐富的應(yīng)用場景是國內(nèi)核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機會。在數(shù)據(jù)繁重場景下,需要重新思考架構(gòu)、硬件、核心芯片等布局?!?

  不過袁靜豐也表示,挑戰(zhàn)是存在的,特別是底層芯片技術(shù)和人才的短缺。但他也相信在業(yè)內(nèi)的共同努力和大力投入下,“中國芯”會迎來行業(yè)蓬勃發(fā)展的一天。

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