工信部發(fā)布《全國數據中心應用發(fā)展指引（2017）》

  ICCSZ訊 為了引導各區(qū)域數據中心供需對接、提升應用水平，指引用戶從全國數據中心資源中合理選擇，工業(yè)和信息化部通信發(fā)展司編制出版了《全國數據中心應用發(fā)展指引(2017)》(以下簡稱《指引》)，包括全國數據中心建設發(fā)展情況、分區(qū)域數據中心應用發(fā)展指引、用戶選擇數據中心指引三大部分，供各區(qū)域開展數據中心建設規(guī)劃、用戶科學合理選擇數據中作參考。

  一、全國數據中心建設發(fā)展情況

  《指引》根據全國數據中心建設使用情況的調研結果統(tǒng)計，截至2016年底，我國在用數據中心共計1641個，總體裝機規(guī)模達到995.2萬臺服務器，平均上架率為50.69%;規(guī)劃在建數據中心共計437個，規(guī)劃裝機規(guī)模約1000萬臺服務器，產業(yè)整體增速較快。

  利用率方面，國內數據中心總體平均上架率為50.69%.其中，超大型數據中心的上架率為29.01%，大型數據中心上架率為50.16%，中小型數據中心上架率為54.67%.北上廣深數據中心上架率達到60%~70%，表現出相對飽和的局面，部分西部省份上架率低于30%.

  網絡質量方面，全國在用數據中心有47%直連骨干網，數據中心出口帶寬平均為332Gbit/s，折合平均每個機架帶寬500Mbit/s.能效方面，全國超大型數據中心平均PUE為1.50，大型數據中心平均PUE為1.69，最優(yōu)水平達到1.2左右。

  二、分區(qū)域數據中心應用發(fā)展指引

  《指引》將全國分為六大區(qū)域(北京及周邊地區(qū)、上海及周邊地區(qū)、廣州、深圳及周邊地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū))，進行了詳細的數據中心建設應用情況分析。

  以北京及周邊地區(qū)為例，北京地區(qū)數據中心資源緊缺，相關應用需求可轉移至河北、內蒙古、天津等地數據中心承接。截至2016年底，北京在用數據中心機架規(guī)模為14.6萬架，規(guī)劃在建數據中心規(guī)模為4萬架。根據預測，2018年北京地區(qū)可用數據中心規(guī)模將達到18.6萬架左右，需求規(guī)模將超過30萬架，供應存在較大缺口。與此同時，河北、內蒙古、天津等距離北京較近地區(qū)，預計2018年可用數據中心規(guī)模將達到49.2萬機架(具體數據見表2-1)。上述地區(qū)數據中心網絡質量較好，大部分直連或經一次跳轉到達北京骨干節(jié)點，半數以上為多線網絡接入，基本按照較高可用等級建設，在規(guī)模和能力上具備承接北京外溢需求的條件。

  北京及周邊地區(qū)數據中心規(guī)模統(tǒng)計及預測

  從全國分區(qū)域情況來看，北京、上海、廣州、深圳等一線城市數據中心資源最為集中，但受限于地區(qū)承載能力，新建增速正在逐步放緩，可用資源有限，租用價格相對較高，相比而言，其周邊地區(qū)尚有充足的可用數據中心資源，網絡質量、建設等級及運維水平也較高，總體租用價格成本相對較低。此外，中部、西部、東北地區(qū)可用數據中心資源豐富，規(guī)模較大，價格優(yōu)勢明顯。

  三、用戶選擇數據中心指引

  《指引》提出網絡質量、價格成本、建設運維水平是選擇數據中心時重點考慮的因素。網絡質量方面，網絡時延是影響數據中心業(yè)務選擇的重要因素，《指引》給出了網絡時延的計算參考方法和不同種類業(yè)務的時延要求，用戶可根據需求具體測算;價格成本受建設投入、運營成本及供需關系決定，一線城市數據中心供應緊張，租用價格相對較高，一線城市周邊地區(qū)及中西部地區(qū)供應充足，價格相對較低;此外，選擇數據中心時還需考慮建設等級、運維水平等因素。

  總體來說，在選擇數據中心時，需從以上三方面因素綜合考慮。首先考慮網絡質量因素，如果開展的業(yè)務對網絡時延的要求較高，可根據時延要求圈定一定的地域范圍，進而綜合考慮數據中心的價格成本及軟硬件條件，合理進行選擇;如果開展的業(yè)務可以容忍一定程度的網絡時延，則可以考慮將業(yè)務部署在可用數據中心資源更為充足的地區(qū)，避免集中在一線城市，以合理配置資源，提升使用性價比，享受質優(yōu)價廉的數據中心服務。

  為方便用戶查詢國內可用數據中心資源情況，《指引》在附錄中列出了各地區(qū)部分可用數據中心的主要信息。

  《全國數據中心應用發(fā)展指引(2017)》已在人民郵電出版社出版發(fā)行，預計將每年持續(xù)更新發(fā)布。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所作為主要支撐單位，在數據中心產業(yè)、技術、標準、政策方面開展了大量工作，如需了解更多數據中心產業(yè)相關情況，可咨詢：

  王月，中國信通院云計算與大數據研究所數據中心研究部高級業(yè)務主管

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