中國人工智能市場支出預計超500億元

  ICC訊 芯片的多元化為相關產(chǎn)業(yè)AI化的加速提供了重要的產(chǎn)業(yè)基礎和更加豐富的選擇。

  “人工智能帶來指數(shù)級增長的算力需求，計算產(chǎn)業(yè)正面臨著多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢與挑戰(zhàn)。一方面多樣化的智能場景需要多元化的算力，巨量化的模型、數(shù)據(jù)和應用規(guī)模需要巨量的算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重;另一方面從芯片到算力的轉(zhuǎn)化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計算系統(tǒng)的創(chuàng)新，已經(jīng)成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)?！痹?0月26日舉行的2021人工智能計算大會(AICC2021)上，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東闡釋了計算系統(tǒng)創(chuàng)新在計算到智算轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)新格局下的重大意義。

  同一天，《2021-2022中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(以下簡稱報告)發(fā)布，報告顯示，AI芯片呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢，AI芯片算力持續(xù)提升滿足模型規(guī)模增長態(tài)勢;中國AI服務器市場快速增長，中國廠商領跑全球，2020年浪潮、DELL、HPE位列全球AI服務器市場份額前三;未來AI服務器將朝著多元開放、綠色節(jié)能的方向發(fā)展。AI與云的融合是必然趨勢，預計到2025年，中國人工智能服務器公有云的占比將超過50%，私有云、政務云、行業(yè)云等也在蓬勃發(fā)展，混合IT是企業(yè)首選。算法模型發(fā)展愈加復雜，巨量模型將是規(guī)模化創(chuàng)新的基礎。

  浪潮信息副總裁劉軍介紹，行業(yè)需要分工協(xié)作，浪潮信息會充分發(fā)揮在算力平臺領域的龍頭企業(yè)作用，以平臺系統(tǒng)創(chuàng)新幫助AI芯片企業(yè)建設起連接產(chǎn)業(yè)AI化的橋梁，并通過元腦生態(tài)幫助芯片企業(yè)找到算法、行業(yè)解決方案伙伴，真正讓多元AI芯片的產(chǎn)業(yè)繁榮壯大起來。

  人工智能如何發(fā)展出像人類具備邏輯、意識和推理的認知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。“目前來看，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練超大參數(shù)量的巨量模型，被認為是非常有希望實現(xiàn)通用人工智能的一個重要方向?！蓖醵鳀|院士認為，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發(fā)展非常重要的一個趨勢。

  此外，巨量化也表現(xiàn)在模型應用規(guī)模大?；ヂ?lián)網(wǎng)頭部公司的AI開放平臺已經(jīng)吸引了超百萬的AI開發(fā)者，這些AI開放平臺每天承載著數(shù)萬億次的調(diào)用量，數(shù)百萬小時的語音識別，超過百億張圖像識別，超過萬億句自然語言理解等等。如此巨量的調(diào)用對算力中心的應用支撐能力帶來了極大的挑戰(zhàn)。

  多元化、巨量化、生態(tài)化給整個計算產(chǎn)業(yè)帶來的挑戰(zhàn)是空前的。從調(diào)研情況來看，2021年中國人工智能市場支出預計超過500億元人民幣，企業(yè)在這一領域的硬件支出遠超過軟件和服務的支出，對此，IDC企業(yè)研究助理副總裁周震剛說，“當前中國的IT用戶更習慣為硬件付費，為軟件和服務付費的意愿低;從AI行業(yè)發(fā)展角度來看，滲透最高的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，而這類企業(yè)習慣用自己的團隊搭建軟件平臺，因此，購買軟件和服務的行為也比較少;此外，包括金融、制造等傳統(tǒng)行業(yè)也在加大人工智能的應用，相信未來幾年軟件和服務的支出占比會有所提升?！?