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華為智能IP網絡,加速聯(lián)接智能化轉型

摘要:在華為第17屆全球分析師大會期間,華為“引領智能IP網絡,加速聯(lián)接智能化轉型”峰會召開,會上闡述了智能IP網絡的三大特征——“智能超寬、智能聯(lián)接、智能運維”,并分享智能IP網絡在多個行業(yè)的成功實踐,標志著數(shù)據(jù)通信產業(yè)進入到智能IP網絡時代。

  ICC訊華為第17屆全球分析師大會期間,華為“引領智能IP網絡,加速聯(lián)接智能化轉型”峰會召開,會上闡述了智能IP網絡的三大特征——“智能超寬、智能聯(lián)接、智能運維”,并分享智能IP網絡在多個行業(yè)的成功實踐,標志著數(shù)據(jù)通信產業(yè)進入到智能IP網絡時代。

  隨著5G、云和AI時代的來臨,千億級生產辦公終端的協(xié)同,100%的企業(yè)業(yè)務上云需求,97%的AI的采用率,都使得企業(yè)數(shù)字化轉型面臨巨大的挑戰(zhàn)。IP網絡作為企業(yè)數(shù)字化轉型的最重要組成部分,面臨著帶寬需求難以保證、業(yè)務體驗無法保障、管理運維排障低效率等一系列的窘境。智能IP網絡成為解決這些問題的關鍵,此次華為定義了智能IP網絡三大特征:

  1. 智能超寬:通過端口速率從100Gbps到400Gbps,WLAN網絡Wi-Fi 5到Wi-Fi 6的躍遷,實現(xiàn)了帶寬資源大幅升級,并且基于切片帶寬隔離,實現(xiàn)帶寬的靈活調整;

  2. 智能聯(lián)接:通過識別業(yè)務類型,推斷意圖,并且網隨云動,實時調整資源,保障用戶的聯(lián)接體驗;

  3. 智能運維:通過自動部署,實現(xiàn)業(yè)務的快速調整;并基于AI自動排障,實現(xiàn)主動運維,保證了網絡的高可用。

華為數(shù)據(jù)通信產品線總裁胡克文主題演講

  華為數(shù)據(jù)通信產品線總裁胡克文表示:“2020年是智能IP網絡的商用元年。IP網絡發(fā)展至今,從萬維網時代的Internet IP發(fā)展到以視頻驅動的All IP, 現(xiàn)如今進入到面向5G和云時代的智能IP網絡。華為持續(xù)創(chuàng)新,在智能超寬、智能聯(lián)接和智能運維等方向積極投入,為客戶打造端到端的智能IP網絡。”

  華為智能IP網絡創(chuàng)新解決方案,將“智能超寬、智能聯(lián)接、智能運維”廣泛應用于各種場景中。在園區(qū)網絡領域,AirEngine Wi-Fi 6獨家16T16R智能天線實現(xiàn)單用戶性能達1.6Gbps的性能,高于業(yè)界20%左右,基于AI的無線智能射頻調優(yōu)可實現(xiàn)平均終端下行速率提升50%以上,并且基于AI的智能運維系統(tǒng)使得平均故障修復時間(MTTR)由4小時縮短到10分鐘,大幅改善用戶體驗,在服務于19.4萬員工的華為園區(qū)、SONGMICS亞馬遜德國最大家具賣家數(shù)字化倉庫等場景打造了高品質全無線園區(qū)網絡。在數(shù)據(jù)中心網絡領域,通過獨創(chuàng)的智能無損iLossless算法,真正實現(xiàn)以太網0丟包,實現(xiàn)數(shù)據(jù)計算效率比業(yè)界提升27%,數(shù)據(jù)存儲效率提升30%,并通過AI技術實現(xiàn)智能運維,對典型故障實現(xiàn)1分鐘感知、3分鐘定位、5分鐘修復,在招商銀行、中信銀行、中國人民保險等40多個互聯(lián)網和金融客戶的數(shù)據(jù)中心規(guī)模商用。在廣域網絡領域,通過相比業(yè)界5倍分片精細度的FlexE切片實現(xiàn)帶寬100%保障,通過SRv6基于業(yè)務意圖進行最優(yōu)路徑選擇保證了關鍵業(yè)務時延可承諾,這些技術在中國移動智慧電網、中國農業(yè)銀行和北京聯(lián)通大興機場等場景中得到了廣泛應用,實現(xiàn)了關鍵業(yè)務的高品質承載。

  華為在IP網絡領域有著超過20多年的專業(yè)積累,持續(xù)構筑智能IP網絡產品及解決方案競爭力,服務了全球100多個國家的運營商和金融、政府、交通、能源等行業(yè)客戶。面向未來,華為數(shù)通將協(xié)同更多客戶進行創(chuàng)新設計和業(yè)務深度合作,助力更多用戶完成“5G+云+AI”時代的數(shù)字化轉型,持續(xù)引領智能IP網絡。

內容來自:華為官網
本文地址:http://odinmetals.com//Site/CN/News/2020/05/20/20200520012553507776.htm 轉載請保留文章出處
關鍵字: 華為
文章標題:華為智能IP網絡,加速聯(lián)接智能化轉型
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