ICC訊 美國南加州大學(xué)電氣和計算機工程教授楊建華及合作者在最新一期《自然》雜志上刊發(fā)論文稱,他們已經(jīng)為邊緣人工智能(便攜式設(shè)備內(nèi)的人工智能)開發(fā)出了迄今存儲密度最高的新型器件和芯片,有望在便攜式設(shè)備內(nèi)實現(xiàn)強大的人工智能,如讓迷你版ChatGPT的功能在個人便攜式設(shè)備內(nèi)“遍地開花”。
在過去大約30年內(nèi),盡管人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模每3.5個月翻一番,但處理它們所需硬件的性能每3.5年才翻一番,對于人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展來說,硬件是一個越來越重要的問題。世界各國政府、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都在努力應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。一些人繼續(xù)在硅芯片領(lǐng)域深耕,而另一些人則另辟蹊徑,希望研制出新型材料和設(shè)備,楊建華等則專注于將新材料與傳統(tǒng)硅技術(shù)的優(yōu)勢結(jié)合起來。
在最新研究中,楊建華與來自麻省理工學(xué)院、麻省大學(xué)及他們初創(chuàng)公司的研究人員攜手,將硅與金屬氧化物憶阻器結(jié)合在一起,制造出了一款功能強大能耗很低的新型芯片。該技術(shù)使用原子的位置而非電子的數(shù)量(目前芯片內(nèi)使用的技術(shù))來表示信息,鑒于傳統(tǒng)芯片內(nèi)被操縱的電子很“輕”,容易四處移動而逸失信息,新芯片以模擬而非數(shù)字方式,可穩(wěn)定而緊湊地存儲更多信息。信息也可以在存儲的地方進(jìn)行處理,而不必發(fā)送到專用“處理器”,消除了當(dāng)前計算系統(tǒng)中存在的“馮·諾依曼瓶頸”,從而大大提高人工智能計算的效率以及數(shù)據(jù)吞吐量。
據(jù)楊建華介紹,在迄今所有已知的存儲器技術(shù)中,此新型存儲器件擁有最高的信息存儲密度。這種小巧但功能強大的芯片不僅可用作存儲器,還能同時用作處理器。數(shù)百萬個此類小芯片可并行工作,快速運行用戶人工智能任務(wù),只需一個小電池就可為其供電。這項新技術(shù)可在包括谷歌眼鏡在內(nèi)的邊緣設(shè)備內(nèi)實現(xiàn)強大的人工智能功能。此外,這項創(chuàng)新及隨后進(jìn)一步開發(fā)的技術(shù),也有望讓迷你版ChatGPT應(yīng)用到個人設(shè)備內(nèi)。