Dell'Oro：未來五年全球電信服務(wù)器市場CAGR將達(dá)19%

ICC訊（編譯：Nina）Dell'Oro Group發(fā)布了一份關(guān)于電信服務(wù)器市場的最新報(bào)告。該報(bào)告顯示，由于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（Network Function Virtualization，NFV）的日益普及和邊緣用例的增長勢頭，預(yù)計(jì)未來五年全球電信服務(wù)器市場的復(fù)合年增長率（CAGR）將達(dá)到19%。

在報(bào)告中，Dell'Oro Group通過對各種相關(guān)市場的全面分析得出了見解，這些市場包括公共云中的5G工作負(fù)載、寬帶接入、數(shù)據(jù)中心IT資本支出、以太網(wǎng)園區(qū)交換機(jī)、移動(dòng)核心網(wǎng)、移動(dòng)RAN、Open RAN和專用無線。

相對于2022年10月的報(bào)告，該調(diào)研公司下調(diào)了對電信服務(wù)器市場的預(yù)測。這是由于幾個(gè)因素造成的，包括導(dǎo)致移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支出減少的經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)、采用Open RAN和MEC的挑戰(zhàn)，以及該公司之前對部署在運(yùn)營支持系統(tǒng)（OSS）和業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)（BSS）上的服務(wù)器的估計(jì)被夸大了。

即使與云計(jì)算的發(fā)展相比，電信設(shè)備向基于服務(wù)器的架構(gòu)的轉(zhuǎn)變?nèi)蕴幱谠缙陔A段。Dell'Oro預(yù)計(jì)，電信服務(wù)器市場的五年年復(fù)合增長率將達(dá)到19%，到2027年將達(dá)到125億美元，略高于整體數(shù)據(jù)中心15%的增長率。這一調(diào)整正值Dell'Oro提高對數(shù)據(jù)中心市場的預(yù)測之際，上調(diào)是人工智能（AI）應(yīng)用加速計(jì)算的投資增加。

數(shù)據(jù)中心IT和電信基礎(chǔ)設(shè)施的融合仍在繼續(xù)，服務(wù)提供商（SP）傾向于將商用現(xiàn)貨（COTS）服務(wù)器用于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV），以降低成本，取代專用硬件。最近的供應(yīng)鏈中斷凸顯了人們更偏好標(biāo)準(zhǔn)化、商品化服務(wù)器，而不是專業(yè)設(shè)備，前者通過虛擬化實(shí)現(xiàn)了更廣泛的應(yīng)用。

隨著電信擁抱開放網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和邊緣獲得動(dòng)力，競爭激烈的服務(wù)器市場正蓄勢待發(fā)。預(yù)計(jì)到2027年，邊緣將占電信服務(wù)器收入的45%。它有望帶來彈性、效率和沉浸式體驗(yàn)，促使供應(yīng)商在這個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域爭奪主導(dǎo)地位。

2023年11月電信服務(wù)器預(yù)測報(bào)告的其他亮點(diǎn)包括：

1. 從2022年到2027年，集中式數(shù)據(jù)中心用例（包括MCN和其他內(nèi)部IT工作負(fù)載）的收入預(yù)計(jì)將以11%的復(fù)合年增長率增長，而邊緣數(shù)據(jù)中心用例（包括MEC、RAN和寬帶接入）預(yù)計(jì)將在同一時(shí)期增長38%。

2. 與電信應(yīng)用的集中式數(shù)據(jù)中心相比，邊緣數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器收入預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)更高的增長率。隨著電信邊緣基礎(chǔ)設(shè)施采用率的提高，Dell'Oro預(yù)計(jì)生態(tài)系統(tǒng)會(huì)發(fā)生變化。電信應(yīng)用集中式數(shù)據(jù)中心中的服務(wù)器將類似于戴爾、HPE和聯(lián)想等傳統(tǒng)IT供應(yīng)商的服務(wù)器。相比之下，Dell'Oro預(yù)計(jì)服務(wù)器和電信設(shè)備供應(yīng)商將為邊緣數(shù)據(jù)中心提供更廣泛的解決方案。這些系統(tǒng)將設(shè)計(jì)用于應(yīng)對偏遠(yuǎn)地區(qū)惡劣的環(huán)境條件和安全挑戰(zhàn)。

3. Dell'Oro預(yù)計(jì)網(wǎng)絡(luò)核心和邊緣都將實(shí)現(xiàn)人工智能。人工智能引擎的核心是基于互聯(lián)網(wǎng)流量的原始數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)和近實(shí)時(shí)決策的自動(dòng)化，并實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地分配網(wǎng)絡(luò)資源。在邊緣，新的人工智能用例主要與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)，可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、自動(dòng)駕駛、安全和各種消費(fèi)者服務(wù)等應(yīng)用。