光芯片企業(yè)「光本位」完成近億天使+輪融資

  ICC訊 光子計算芯片公司「光本位」近期完成了近億元人民幣的天使+輪系列融資。本次融資由中贏創(chuàng)投領(lǐng)投，接力天使、慕石資本跟投，老股東里某機(jī)構(gòu)、小苗朗程、峰瑞資本均超額追投，慕石資本擔(dān)任公司的獨(dú)家融資財務(wù)顧問。

  和傳統(tǒng)芯片不同，光芯片是通過光學(xué)技術(shù)而非電信號實現(xiàn)信息處理。而依靠光作為傳遞載體，讓光芯片擁有了更高的傳輸速度、更低的功耗、更大的帶寬。目前，光芯片在行業(yè)中主要有三個方向的應(yīng)用：通信、傳感、計算。

  「光本位」聯(lián)合創(chuàng)始人熊胤江表示，光芯片在通信領(lǐng)域其實已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)纳虡I(yè)化規(guī)模，且占比率攀升迅速；在傳感領(lǐng)域，激光雷達(dá)是光芯片的一項重點拓展方向，目前已經(jīng)在FMCW和其他技術(shù)路徑上均有所突破；在計算領(lǐng)域，光芯片的初步應(yīng)用直到2016年左右才開始，也是一項更有挑戰(zhàn)的嘗試。

  而人工智能的涌現(xiàn)，正給光芯片在計算領(lǐng)域的應(yīng)用拉開了全新的序幕。

  作為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，目前算力依舊處于供小于求的境地，算力缺口還在持續(xù)加大。除了GPU之外，行業(yè)也在迫切尋找其他的算力替代方案光芯片便是其中一項。

  熊胤江表示，經(jīng)過測算，理想狀態(tài)下，光芯片的端到端功耗僅僅為電子芯片的10%，延遲只有其1%，而同等條件下的算力卻能達(dá)到電芯片的100倍以上。

  不僅如此，更關(guān)鍵的是，光芯片不像硅基電芯片（集成電路）一般有著對先進(jìn)制程（光刻機(jī)在內(nèi)）的強(qiáng)依賴。

  集成電路的性能提升符合摩爾定律，要提升性能必須加大晶體管密度，而隨著摩爾定律陷入瓶頸，這一性價比變低。而光芯片卻可以通過借助多個波長、頻段的光進(jìn)行并行計算，且彼此不會進(jìn)行干擾，更能夠成倍提升算力，這使得光芯片可以不依賴于制程的進(jìn)步完成迭代。

  基于此，光計算芯片有極大可能成為我國在算力領(lǐng)域換道超車的絕佳機(jī)會。

  熊胤江表示，目前光芯片領(lǐng)域的國產(chǎn)化替代率較高，國內(nèi)已經(jīng)擁有了成熟的芯片設(shè)計軟件，以及成熟的硅光工藝代工廠，國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)的差異不大。

  從下游趨勢而言，隨著生成式人工智能（Generative AI）將海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、大規(guī)模參數(shù)的模型推向市場，針對于大模型算力芯片的需求已達(dá)到非常高的水平，并仍在快速增長。這對未來的AI算力芯片提出了大算力、低功耗且成本可控的需求，而這些需求也恰好是光芯片的優(yōu)勢所在。

  基于這一市場機(jī)遇，「光本位」創(chuàng)業(yè)僅一年多的時間，技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)展迅速。

  熊胤江介紹道，相比于傳統(tǒng)的光計算路線，「光本位」采用的PCM+Crossbar路線具有更強(qiáng)的優(yōu)勢，將實現(xiàn)更高的集成度和更低的功耗。

  在產(chǎn)品方面，「光本位」的OPU（Optical Processing Unit）芯片保持著快速的迭代，目前已經(jīng)完成了三次流片。值得注意的是，「光本位」產(chǎn)品形態(tài)中的接口、指令集等方面都保持與現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心高度兼容，因此未來這顆芯片也能夠與市面上的大模型進(jìn)行適配。

  創(chuàng)始團(tuán)隊方面，「光本位」創(chuàng)始人中有兩位都是95后。其中，公司聯(lián)合創(chuàng)始人熊胤江是芝加哥大學(xué)計算科學(xué)碩士，擁有谷歌AI框架Tensorflow的開發(fā)經(jīng)驗及市場經(jīng)驗，負(fù)責(zé)團(tuán)隊管理、商業(yè)運(yùn)營；聯(lián)合創(chuàng)始人程唐盛師從全球“相變材料光計算”第一人、牛津大學(xué)材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran，負(fù)責(zé)研發(fā)攻關(guān)及工程化落地，后者亦是公司的首席顧問。

  團(tuán)隊其他核心研發(fā)成員曾就職于禾賽光電、高通、奕斯偉、哲庫等廠商，均為各板塊帶頭人，擁有豐富的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化落地經(jīng)驗。

  中贏創(chuàng)投表示，在AI大模型對算力需求快速增長、芯片制程接近物理極限的當(dāng)下，光計算芯片可復(fù)用國內(nèi)成熟制程工藝，突破當(dāng)前電計算芯片性能及能效瓶頸，理論增長空間巨大，對高端芯片被禁售、先進(jìn)制程被制裁的國內(nèi)AI領(lǐng)域意義重大。光本位的技術(shù)路線對比現(xiàn)有光計算方案具有維持功耗低、體積小、封裝難度低等優(yōu)勢，團(tuán)隊技術(shù)先進(jìn)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗豐富，具備極強(qiáng)的稀缺性，相信在未來可以重新定義AI芯片市場格局。中贏創(chuàng)投始終致力于支持新時代具有巨大競爭潛力的創(chuàng)新企業(yè)開拓和引領(lǐng)未來二十年的產(chǎn)業(yè)變革。

  接力天使合伙人歐陽金表示，我們一直關(guān)注在后摩爾時代提升計算能力的解決方案，其中光計算是最具備產(chǎn)業(yè)化潛力的技術(shù)路線之一。光本位基于創(chuàng)新性的PCM+Crossbar方案，成功解決了傳統(tǒng)光計算的功耗難題，并在計算矩陣規(guī)模方面已達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。我們期待光本位團(tuán)隊可以持續(xù)突破，加速光子計算的產(chǎn)業(yè)落地，成為后摩爾時代的中堅力量。

  小苗朗程管理合伙人方正浩表示，隨著大模型的快速發(fā)展，對算力芯片的需求急劇上升，尤其隨著應(yīng)用逐漸普及，能耗和延遲就是對芯片最重要的衡量指標(biāo)，而這正是光計算的強(qiáng)項，結(jié)合光芯片可以繞開制程的限制，光計算芯片正是中國AI算力未來的出路。投資光本位以來，公司的研發(fā)進(jìn)展和執(zhí)行力超出預(yù)期，即將推出全球領(lǐng)先的產(chǎn)品，離商業(yè)化已經(jīng)很近。小苗朗程看好光本位引領(lǐng)全球的算力技術(shù)變革，類似新能源電車的歷程，帶領(lǐng)中國的算力芯片換道超車。

  峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐表示，峰瑞資本長期看好并持續(xù)投資光子學(xué)領(lǐng)域。光作為一種同時具備信息與能量傳遞功能的載體，在加工、成像和計算等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。就計算而言，隨著應(yīng)用需求對算力的不斷追求，電芯片逐漸接近物理極限。光計算有望在高速計算領(lǐng)域，尤其是人工智能領(lǐng)域突破傳統(tǒng)計算芯片的局限，成為下一代計算基石技術(shù)。光本位憑借對新型光學(xué)調(diào)制方式的研發(fā)和應(yīng)用，展現(xiàn)出在光計算、通信等領(lǐng)域巨大的應(yīng)用潛力。在光進(jìn)銅退的大趨勢下，我們相信光本位能夠成為全光信息系統(tǒng)的核心企業(yè)。

  慕石資本創(chuàng)始合伙人李少文表示，光本位創(chuàng)始團(tuán)隊不僅有著極大的創(chuàng)業(yè)沖勁、又有對于業(yè)務(wù)通盤周到的考慮，超出同齡人的沉穩(wěn)、踏實、專業(yè)，另人欽佩。算力是智能時代的石油，更低能耗比、更高速率、充足的算力是實現(xiàn)終極人工智能的先決條件，也是慕石資本長期重注的戰(zhàn)略方向，而光本位所致力于打造的商業(yè)化高性能光計算平臺，不僅彌補(bǔ)了電芯片單美元性能提升瓶頸的短板，且為終端使用者帶來了極大的固定、使用成本的節(jié)省。我們相信光計算、光本位將會是加速通用智能時代到來的重要力量，而致力于AI、大模型、具身智能的每位參與者，都將是最大的受益方。

  關(guān)于光本位

  光本位創(chuàng)立于2022年，是一家光子計算芯片研發(fā)企業(yè)，用于對AI算力需求較大的場景，如大模型推理及訓(xùn)練、自動駕駛、智慧城市、量化金融、AI安防等。此前，獲得過奇跡創(chuàng)壇的種子輪融資以及小苗朗程、峰瑞資本、云啟資本等機(jī)構(gòu)的5000萬元天使輪融資。

  光本位創(chuàng)始人程唐盛是牛津大學(xué)Bhaskaran Lab博士，一直致力于推動相變材料光計算技術(shù)的工程化進(jìn)程。聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO熊胤江畢業(yè)于芝加哥大學(xué)，擁有多年AI市場應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，深耕AI模型框架與底層硬件的擬合與落地。研發(fā)團(tuán)隊均來自于牛津大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等頂尖科研院所以及高通、菲尼薩等業(yè)內(nèi)商業(yè)公司。公司首席顧問為全球“相變材料光計算”第一人、牛津大學(xué)材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran，負(fù)責(zé)研發(fā)攻關(guān)及工程化落地。

  在產(chǎn)品方面，光本位的OPU（Optical Processing Unit）芯片保持著快速的迭代，目前已經(jīng)完成了三次流片。