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2024年全球貿易投資促進峰會丨中興通訊CDO崔麗:攜手擁抱智能時代

摘要:5月13日,2024年全球貿易投資促進峰會在北京釣魚臺國賓館舉行,中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀參加“點燃人工智能引擎,賦能經濟社會發(fā)展”的平行論壇,就人工智能產業(yè)洞察,開放合作共促人工智能發(fā)展,推動人工智能賦能新型工業(yè)化、推動普惠發(fā)展等社會關注的熱點話題和與會嘉賓展開深入探討。

  ICC訊 5月13日,2024年全球貿易投資促進峰會在北京釣魚臺國賓館舉行,本屆峰會以“互信與合作:變局中的選擇”為主題,國家副主席韓正出席開幕式并致辭,國際組織、經濟機構、外國商協(xié)會和全球貿促機構負責人以及中外企業(yè)代表750余人參會。

  中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀參加“點燃人工智能引擎,賦能經濟社會發(fā)展”的平行論壇,就人工智能產業(yè)洞察,開放合作共促人工智能發(fā)展,推動人工智能賦能新型工業(yè)化、推動普惠發(fā)展等社會關注的熱點話題和與會嘉賓展開深入探討。

  生成式AI開啟新變革周期  融合為GenAI發(fā)展奠基

  崔麗認為,人類的發(fā)展史是通過不斷的解決問題獲取新的知識,用新知識打造更先進的工具,工具的普遍應用帶來資源效率大幅提升,從而引發(fā)產業(yè)革命。當前,以大模型和生成式為代表的AI浪潮,也正是本輪智能化變革的原動力。她強調,AI并非新話題,歷經60年左右的發(fā)展,從符號主義到連接主義,從專家系統(tǒng)到統(tǒng)計模型再到神經網絡,這波GenAI(生成式AI)最重要的就是在“大力出奇跡”后涌現的泛化能力,也使得AI技術從垂直領域、點狀應用轉變?yōu)榛A的橫向技術,廣泛賦能,進一步加速物理和數字世界的交融,為技術和社會變革乃至人類發(fā)展帶來深遠的影響。但是,我們也需清醒認識到,GenAI依然處于發(fā)展初期,技術高速迭代,市場炒作也有泡沫,應避免過度高估其短期影響或過分低估其長期影響。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗參加論壇研討

  崔麗談到,從技術角度看,比特無法脫離原子獨立存在,AI的核心是算法、算力和算據,智能化的基礎是“數字化”+“網絡化”+“低碳化”,這就需要AI與大數據、5G和光網絡、數據交換、材料工藝、具身機器人、能源轉型等技術的深度融合和高效協(xié)同。從健康發(fā)展角度,前沿技術創(chuàng)新需要廣泛國際合作,開放解耦也才能獲得更加繁榮的產業(yè)和商業(yè)生態(tài)。從倫理和安全的角度,需要確保AI的設計和應用符合人類的道德標準和價值觀,盡量減少偏見和歧視,確保算法的公平性等,這些也需要人文和科學的結合,包括倫理學、法律學、社會學等。

  “訓推并舉”和“虛實結合”  推動產業(yè)升級

  談及AI如何推動產業(yè)發(fā)展,崔麗表示,任何技術創(chuàng)新突破,商業(yè)閉環(huán)是其生命力的根本,最終客戶無論是C端還是B端,都會放到自身的落地場景、目標和資源約束下去平衡考量,核心是解決問題,創(chuàng)造價值,適合才是最好的。為此,中興通訊主張“訓推并舉”和“虛實結合”。她提到,中國實體經濟根基扎實,場景多、私有數據多,應積極探索大小結合的領域模型,落地實踐構建數據飛輪,持續(xù)迭代能力提升。比如在第二產業(yè),AI將對智能研發(fā)/生產/營銷/運營全面提效、推動產業(yè)升級、新型工業(yè)化,而在第三產業(yè),基于人機交互的便捷,也會改變我們每個人的生活體驗。

  崔麗強調,雖然目前GenAI仍存在著幻覺、可解釋性、魯棒性、安全隱私等一系列的問題,但這些問題我們已找到了一些解決方案,并且還在持續(xù)尋找更優(yōu)解,相信大家可以攜手共創(chuàng)一個美好的時代。

  生成式AI成為新型工業(yè)化的重要驅動力

  崔麗進一步解釋了人工智能技術如何驅動第二產業(yè)轉型升級,她表示,決策式人工智能技術在工業(yè)制造等第二產業(yè)領域已有較多應用,而生成式AI的自主學習和創(chuàng)造,讓其具備從海量數據中尋找解決跨域復雜問題新路徑的可能,結合泛化場景和數實融合,可以大幅提升效率,驅動產業(yè)升級。

  具體到生成式人工智能在制造業(yè)等工業(yè)領域的應用,她說,需要在大模型基礎上,結合行業(yè)數據進行增量訓練,并結合知識庫、Agents多智能體、數字孿生等技術,提高領域大模型的專業(yè)性和準確度。因此,需要結合場景,解決數據、網絡和算力的問題。實時、全維度的數據,依賴于一個完善的工業(yè)現場網絡,可以通過5G、光等技術,實時采集大量數據,比如在礦山等行業(yè),井下5G大上行帶來的高清視頻和圖片,就給大模型訓練和推理提供了高質量的數據輸入,同時,還要拉通不同生產,運營系統(tǒng)的數據資源,整合碎片化場景進行數據治理,這通常需要行業(yè)數字化平臺來完成,再次,很多生產行業(yè)需要數據不出園區(qū),同時考慮部署成本,就需要構建層次化的訓練及推理平臺,根據業(yè)務復雜度、數據量等進行高效的訓練和推理。這些都需要人工智能與多種技術的深度融合。

  在垂直行業(yè)的部署策略上,崔麗強調,我們可以借鑒5G專網在垂直行業(yè)推廣的經驗,首先錨定高價值行業(yè)和天使客戶,通過與天使客戶的合作,數智技術與Know-how結合,優(yōu)勢互補,并快速驗證迭代技術方案,基于自研或開源基礎大模型,利用豐富的行業(yè)數據和知識工程構建領域大模型,打造行業(yè)樣板,實現從0到1突破,再結合不同場景實現從1到N的實現應用拓展,實現可復制和商業(yè)閉環(huán),并且對不同規(guī)模的企業(yè)具備靈活的普適性,是生成式人工智能在行業(yè)賦能上取得成功的關鍵因素之一,這需要整個產業(yè)鏈的攜手努力。

  她表示,目前,中興通訊在自己的濱江制造基地,已經應用大小模型結合的各類領域模型,取得了明顯的降本增效成果。比如研發(fā)大模型帶來編碼提效30%;工業(yè)大模型縮短產品故障維修周期30%,縮短排產時間88%;園區(qū)大模型智能識別危險源和危險行為,誤判率下降80%。同時,基于自身實踐,對多個行業(yè)大模型不斷進行迭代優(yōu)化,并嵌入到行業(yè)數字化方案中,使客戶能夠快速部署,實現降本增效;在水利領域,中興通訊與水利部合作打造水利大模型,實現辦公助手、知識問答、河湖智能預警等多種應用;在城市管理領域,在南京、昆山多地打造城市生命線大模型,實現對燃氣、積水、道路隱患等多種風險的識別,保障人民的生命財產安全。

  全球貿易投資促進峰會由中國貿促會主辦,已連續(xù)舉辦三屆,目前已成為各國工商界共同應對全球性問題、培育國際經貿合作新增長點、推動全球經濟治理體系改革的高端對話平臺。

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