ICC訊 曾經(jīng),美國早期的技術(shù)實力超越各國,為其國內(nèi)企業(yè)培養(yǎng)了競爭優(yōu)勢。然而,30年后的今天,美國在先進計算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位正在持續(xù)衰退。到底發(fā)生了什么?
麻省理工學院的一位研究人員和他的兩位同事發(fā)布的一份新報告揭示了美國領(lǐng)導(dǎo)力下降的原因。對此,科學家們著眼于高級計算機語言衡量標準展開研究:整體能力、超級計算機、應(yīng)用算法和半導(dǎo)體制造。經(jīng)過分析,他們發(fā)現(xiàn),不僅中國縮小了與美國在計算能力方面的差距,而且近80%的美國領(lǐng)導(dǎo)人認為,他們的競爭對手中國正在以更快的速度提高計算能力。該團隊表明,這意味著中國“對美國競爭力有巨大威脅”。
為了深入研究這場爭論,科學家們對先進計算機用戶展開調(diào)查,對120個頂級組織抽樣,包括大學、國家實驗室、聯(lián)邦機構(gòu)和工業(yè)。該團隊估計,這個群體包括美國所有最重要的計算機用戶的三分之一或一半。
麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)未來技術(shù)研究項目(Future Tech Research Project)主任尼爾·湯普森(Neil Thompson)說:“先進的計算機技術(shù)對于美國公司的科學進步、經(jīng)濟增長和競爭力至關(guān)重要?!?
湯普森還是麻省理工學院數(shù)字經(jīng)濟倡議組織(MIT’s Initiative on Digital Economy)的主要調(diào)查員,他與競爭力委員會(Council on Competitiveness)的執(zhí)行副總裁、董事會秘書兼財務(wù)主管查德·埃文斯(Chad Evans),以及丹尼爾·阿姆布魯斯特(Daniel Armbrust)共同撰寫了這篇論文,后者是硅催化劑公司(Silicon Catalyst)的聯(lián)合創(chuàng)始人、初始首席執(zhí)行官兼董事會成員,以及制定了行業(yè)路線圖的半導(dǎo)體聯(lián)盟(SEMATECH)的前主席。
超級計算機是一間房間大小的“巨型計算器”,目前貌似已經(jīng)不再是由美國主導(dǎo)的行業(yè)。到2015年,大約一半最強大的計算機穩(wěn)穩(wěn)地坐落在美國,而中國則是在一個非常緩慢的基礎(chǔ)上慢慢發(fā)展的。但在過去的六年里,中國迅速趕上了美國,幾乎與美國平起平坐。
這個消失的領(lǐng)先優(yōu)勢十分重要。84%的美國受訪者表示,他們在運行基本程序時受到計算能力的限制。湯普森說:“考慮到我們受訪者都是美國研究企業(yè)和學術(shù)機構(gòu)的先鋒,他們享有獲得先進國家超級計算資源的特權(quán)。這個結(jié)果很能說明問題”。
在先進算法領(lǐng)域,美國歷來占據(jù)領(lǐng)先地位,三分之二重大改進都是由美國發(fā)明家主導(dǎo)的。但近幾十年來,美國在算法領(lǐng)域的主導(dǎo)地位一直依賴于引進的外國人才。研究人員表示,目前這種情況并不樂觀。自2007年以來,中國在STEM(科學、技術(shù)、工程、數(shù)學)領(lǐng)域培養(yǎng)的博士數(shù)量已經(jīng)超過了美國等許多國家。一份報告預(yù)測,在不久的將來(2025年),中國的博士數(shù)量將是美國的兩倍。從“戈登貝爾獎”(Gordon Bell Prize)中也可以看出中國在算法領(lǐng)域的崛起,該獎項是為了獎勵利用超級計算機實現(xiàn)杰出成果的科學家。美國的獲獎?wù)邭v來在該獎項種占主導(dǎo),但是在過去的五年中,中國的表現(xiàn)已經(jīng)趕上甚至超過美國了。
研究人員指出,“2022年芯片與科學法案”是成功重回先進計算領(lǐng)先位置的關(guān)鍵一步,他們也向美國科學技術(shù)政策辦公室(U.S. Office of Science and Technology Policy)提出了建議。
首先,他們建議推動美國超級計算大眾化。建立更多的中間層系統(tǒng),幫助用戶突破邊界,同時建立工具,減少用戶在擴大計算機規(guī)模時前期的資源投資。其次,資助更多電子工程師和計算機科學家,發(fā)放長期居留美國獎勵和學術(shù)獎學金,來擴大創(chuàng)新人才庫。最后,除了這個新的框架,科學家們敦促利用現(xiàn)存優(yōu)勢,通過學術(shù)界和國家實驗室超級計算機站點為私企提供高性能計算實驗的機會。
計算能力的提高取決于晶體管密度和性能的不斷進步,但是創(chuàng)造出強大的新芯片則需要設(shè)計和制造的完美融合。
事實上,在過去的五十年里,美國設(shè)計了大部分芯片。但這種情況在過去六年中發(fā)生了變化,這一成功主要有賴于與全球領(lǐng)先的芯片設(shè)計公司的合作,這種合作始于21世紀?,F(xiàn)在,中國有14家公司躋身于世界50強無晶圓廠設(shè)計者之列。十年前,還只有一家。
半導(dǎo)體制造業(yè)的競爭更加復(fù)雜,美國主導(dǎo)的國際政策和內(nèi)部執(zhí)行問題減緩了中國的崛起。目前,中國在半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的12個環(huán)節(jié)中只有兩個基本持平或處在比美國更好的水平。根據(jù)美國政府的政策和投資,該團隊預(yù)計在10年內(nèi)這個數(shù)字將飆升到七。因此,就目前而言,美國在硬件制造領(lǐng)域仍處于領(lǐng)先地位,但優(yōu)勢不大。
科學家們建議白宮科技政策辦公室與美國國防部、美國能源部和國家科學基金會等重要國家機構(gòu)展開合作,確定計劃來建立重要計算模式和工作負載所需的硬軟件系統(tǒng)?!懊绹髽I(yè)能夠從速度更快的計算機中獲益,這一點至關(guān)重要,”湯普森說?!半S著摩爾定律演進放緩,實現(xiàn)這一目標的最佳方式是創(chuàng)建一系列根據(jù)需求定制的專用芯片(或稱“加速器”)?!?
科學家們進一步認為,要引領(lǐng)下一代計算機,必須解決四個方面的問題。首先,通過向《芯片法案》美國國家半導(dǎo)體技術(shù)中心(CHIPS Act National Semiconductor Technology Center)提出重大挑戰(zhàn),激勵研究人員和創(chuàng)業(yè)公司投資研發(fā),并為自旋電子學、神經(jīng)形態(tài)學、光學和量子計算以及光互連織物等領(lǐng)域的新技術(shù)尋求啟動資金。其次,支持盟友通過類似法案,這些技術(shù)的總體投資額將會增加,供應(yīng)鏈將會更協(xié)調(diào)、更安全。再次,為研究人員建立測試平臺,在新的計算架構(gòu)和硬件上測試算法,為創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)提供必要平臺。最后,通過下一代技術(shù)進步實現(xiàn)更高性能水平的超百億億級系統(tǒng),確保當前的商業(yè)技術(shù)不會限制未來的計算系統(tǒng)。
“先進計算領(lǐng)域正風云變幻,技術(shù)、經(jīng)濟和政治方面都出現(xiàn)了新的創(chuàng)新機遇,全球競爭也在不斷加劇,”猶他大學(University of Utah)首席教授兼計算機科學、電氣和計算機工程教授丹尼爾 里德(Daniel Reed)表示?!盎谏疃葘W習和計算建模提出的變革性見解既取決于半導(dǎo)體技術(shù)的持續(xù)進步,也取決于它們在前沿大規(guī)模計算系統(tǒng)(超大規(guī)模云和高性能計算系統(tǒng))中的實例化。盡管美國在先進半導(dǎo)體和高性能計算方面歷來領(lǐng)先于世界,但其他國家已經(jīng)認識到,這些能力是21世紀經(jīng)濟競爭力和國家安全不可或缺的一部分,對此各國都在在大力投資。”
“這篇文章把美國在先進計算技術(shù)領(lǐng)域的前景描繪得很糟糕,”國家能源研究超級計算中心(National Energy Research Supercomputing Center)首席技術(shù)官兼勞倫斯伯克利國家實驗室(LBNL)計算機科學與數(shù)據(jù)科學部主任約翰·沙爾夫(John Shalf)說,“盡管量子和人工智能是美國技術(shù)領(lǐng)先的重要領(lǐng)域,但它們無法單獨彌補本文概述的先進計算領(lǐng)域的領(lǐng)先不足。美國不能在實現(xiàn)百億億次級運算之后停下來。確實需要加倍投資在百億億次級運算計劃,但也需要重新聚焦更多的跨越式努力,而不是維持現(xiàn)狀。如果先進計算創(chuàng)新計劃失敗,將很難甚至不可能恢復(fù)?!?
新聞來源:愛集微