4月10日消息,據(jù)廣東省人民醫(yī)院消息,該院乳腺腫瘤科王坤教授牽頭研發(fā)出一個(gè)無創(chuàng)人工智能系統(tǒng),可早期預(yù)測(cè)乳腺癌新輔助化療后殘余腫瘤的負(fù)荷。近日,該研究系統(tǒng)被國際期刊《外科學(xué)年鑒》收錄。目前,殘余腫瘤負(fù)荷(RCB)分級(jí)已成為公認(rèn)的乳腺癌新輔助治療療效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之一。該標(biāo)準(zhǔn)通過測(cè)量患者新輔助化療后的原發(fā)癌灶范圍、癌細(xì)胞密度、陽性淋巴結(jié)數(shù)量、淋巴結(jié)癌灶最大徑等參數(shù),來綜合評(píng)估患者的治療反應(yīng)。
新聞來源:訊石光通訊網(wǎng)
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